方案概述

宠物连锁门店智能巡检系统AI+物联网解决方案

今年上半年，我们承接了一个宠物连锁店AI智能巡检系统的开发项目。这个项目的主要原理就是通过摄像头来监控店面里面的人、宠物和物品的状态，然后利用AI视觉算法来识别相关的信号，比如：识别员工操作是否规范、宠物饮食是否异常、宠物生病识别，店内卫生识别等，一但发现有异常行为，会以微信的形式把消息发送给相关管理员。

说实话对于一家外包公司而言，这个项目其实并不算简单，这里面涉及到很多的技术难题，我们不仅要考虑如何实现双方约定的功能需求，又要调查评估哪种方案最稳定，那种方案运营成本最低。今天我就按照先后顺序来给大家分享一下我们的经验，我们的经验虽然说不一定是最好的，但最起码也会给大家一些启发。

第一步：算法梳理篇

只所以单独用一段文字介绍算法梳理，是因为AI算法的梳理工作大概率会出现误判。其实梳理AI算法是一个很专业的工作，而且算法的数量评估直接决定了开发报价。大多数商务人员和产品经理都不懂如何来评估AI算法，我们之前的产品经理给客户评估AI算法时，就遇到过明明他评估的是8个算法，事实上到技术那边最少会拆解成16个算法，成本误差非常大，导致项目破产。这是因为很多客户说的需求都比较泛，不够具体，真正落地的时候，算法的统计是根据具体的动作和步骤计算的，所以算法数量就会增大了，比如：“宠物生病识别”这个算法，这个需求就比较泛了，宠物的哪些行为是生病的行为或预兆，这里面就比较多了，蹭地、弓背、呕吐、便秘等有太多的状况是生病的行为了，说到这里我想大家应该懂了。

第二步：摄像头的技术选型

在物联网的项目中，对于摄像头的选型是非常关键的，这需要根据客户的监控规模以及用途来去综合评估应该倾向于哪个品牌和什么套餐。我们刚接触这个项目的时候，首先要调查的是门店的摄像头品牌型号、分布数量、摄像头的分布位置、拍摄清晰度等。这些是从和客户口头交流到融入实践必须要调查的事项，只有了解了这些，才能对总体的技术方案有初步的评估。经过勘察我们发现客户门店有些摄像头的清晰度还达不到AI视觉识别的地步，需要更换、有些摄像头安装角度有问题，需要调整、有些地方没有摄像头，需要增加、每个门店摄像头多达70个左右的规模。所以最终我们决定还是继续用客户原来“大华”的这个摄像头品牌，只是由于摄像头规模比较大，如果按照他们之前的套餐形式，需要通过大华开发者开放平台去拉视频流给AI去识别，这个拉视频流的费用非常高，而且延迟也比较严重，所以经过和大华服务商那边磋商最终确定了一个非常划算的套餐（本文就不解释大华摄像头那边的套餐情况了）。

第三步：服务器选型和部署

确定好摄像头品牌和套餐以后，接下来就是要考虑系统的总体技术解决方案了。其实这里面有多个问题，第一我们要考虑从AI识别到反馈的速度问题、第二我们需考虑这套系统要兼顾多门店的属性，也就是说后面客户做品牌招商的时候，这套系统肯定是要给代理商使用的，所以要评估系统设计的便利性、同时还要考虑哪种方式后期运维最便宜最稳定，后来最终决定AI算法的服务器采用本地部署，一个门店搭配一个服务器的形式，一个服务器的成本才1000元左右。这个费用客户完全能够接受，而且不用每年都付费，不管是速度还是便利性还是成本方面都非常合适。

第四步：算法训练篇

AI算法的训练需要客户提供真实的视频资料才能进行下去的，其实这点卡主了很多想做视觉算法训练的客户，对于客户而言确实是一大挑。这些视频资料我建议可以专门安排一个人对监控视频进行裁剪，把所有需要的关键监控画面裁剪出来，每个算法最少准备3个视频案例供AI算法工程师训练使用，或者也可以通过网络搜索的方式把相关的视频下载下来，统一放到标注好名称的文件夹里面，以邮箱的形式发送给AI训练工程师，不要用微信直接发，第一是文件太大，第二容易压缩视频质量。

以上的内容都是我的亲身经历和经验分享，不管你是一个软件开发行业的产品经理，还是一个想开发巡检系统的企业主，这些经验都具有一定的参考性，如果有哪些不明白的地方，欢迎联系本站站长，本公司长期专注于AI+物联网的开发和探索，持续分享原创经验。

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