【时光赋开发案例，请点击案例中心查看】

搜索“量化交易搭建”，源自于百度的那些朋友，大多是手上存在着对于策略的想法，然而在技术实现方面遭遇了难题。自己动手去做，代码以及服务器极为专业。借助外包找人来做，又担忧沟通不清晰而被“坑”。想要寻觅一个懂得技术且能够将商业逻辑予以落实的人去倾心交流，可是始终卡在从“想法”迈向“程序”的这一环节上。

身处于软件开发外包里面的实战者之列，我们所提供服务的关键核心之处，便是协助你将那模糊不清的所谓“交易想法”，予以转变，使之成为能够运行，能够进行测试，甚至是能够用于实盘操作的“量化系统”。如此一来，便能让你得以专心致志地聚焦于策略的迭代更新，而并非要遭受诸如那些开发过程中的细节方面的拖累。

量化交易搭建到底要花多少钱

这是关乎每个决策者的问题，量化交易搭建要花费的钱并非固定不变，全然由你的“需求清单”来决定，一个简单的、基于像是掘金、聚宽这类现有平台的策略自动化脚本，或许几万元便能够搞定，然而要是你需要一套具备独立特性、低延迟、涵盖多账户管理以及风控模块的完整系统，那么投入就会达到十几万甚至更多，费用的差异主要在于系统架构的复杂程度怎样、数据处理对于实时性的要求如何以及UI交互的定制程度怎样。通常而言，我们往往会向客户提议，首先去梳理出核心痛点所在，将那些属于“锦上添花”性质的功能予以砍掉，进而使得预算能够花在关键之处。

如何把我的交易策略写成代码

这乃是经由“人脑”朝着“电脑”迈进的最为关键的一步，好多创业者伴有不错的逻辑，然而在表述方面偏向金融语言，如若“感觉涨多了便卖”这般，可是计算机所需求的是精准的、不存在歧义的指令 ，比如说，你得界定何谓“涨多了”，究竟是涨幅超出 5%，抑或是连续三根阳线，又或者是 RSI 指标超过 70 呢？处于杭州时光赋的服务流程当中，我们会安排知晓金融的技术产品经理与你进行对接，一同去绘制流程图，将每一交易信号的触发情形、下单逻辑以及仓位管理策略全都整理成技术能够理解的文档，而此过程自身便是对策略逻辑的一回优化。

量化交易系统开发要避开哪些坑

最为大的坑乃是“边写边改”，今日想着增添一番均线，明日又想着更改某个止损比例，如此一来开发成本便会呈直线样上升 ，企业负责人于开发之前，务必要将策略核心稳定下来，哪怕只是最简可行的产品。另外一个坑是对“数据”予以忽视 ，策略回测依靠的是历史数据，实盘依靠的是实时一数据，数据的准确性、速度以及完整性会直接对策略表现产生影响 ，我们于为一家杭州本地的私募制作系统之际，发觉他们先前自己找人所做的接口数据时常断流，我们重新对数据校验以及补全机制作了设计，最终才确保了实盘的稳定性。记住，系统开发是工程问题，不是堆砌功能。

选量化交易开发团队该看什么

挑选团队绝非仅看报价，得看其有无“翻译”能力。有一个出色的开发团队，除了知晓诸如Python、C++、数据库、低延迟通信等技术，更得能够迅速领会你的交易逻辑。我会提议你向对方询问两个问题：其一，于此前所做的类似系统而言，策略的换手率大致是多少？这和他们对性能的理解相关。其二，倘若我的策略回测盈利，然而实盘却出现亏损，你们能不能协助排查是逻辑层面的问题还是代码方面的问题呢？杭州时光赋于交付系统之际，会给出详尽的代码诠释以及技术方面之文档，且会培训你们的处于负责运维工作的人员去弄懂基础日志的表达含义，以此来保证一旦出现问题能够迅速确定位置所在状况，而非与外包团队彼此之间进行互相推脱责任之举。

量化系统去进行搭建这个行为，其本质实际上是要将你的认知转化为程序化的生产力。在整个的这个过程当中，你究竟是会更加担忧开发成本出现失控这一状况呢，还是会更加担忧策略逻辑被错误地去实现呢？欢迎来到评论区去交流讨论你自己本身的看法，要是觉得这篇文章是有用好处的可以记得去点赞分享，以便能够让更多的创业者能够减少不必要的弯路的出现。